RPA作为流程自动化软件，面对特定场景、部署流程比较短，决策链单一的挑战，在不断地创新优化以适应在大范围企业业务的快速落地。尤其是针对复杂场景的解决方案，常常会涉及非结构化数据、复杂元素识别等传统软件（ERP、CRM、网站）无法处理的环节，企业个性化程度高，解决方案定制化强，这正是给不断迭代的RPA的发展带来的机会。

而与AI能力的结合，更加可以提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易用性，业务端应用向前端迁移。除此之外，AI还能帮助RPA更好处理软件环境的变化，降低运维成本，满足客户智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等要求，在复杂应用场景中帮助RPA构筑高壁垒。